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sorting.py

 La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
 Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
 """
+
 from heapq import merge
+
+from lib2to3.pgen2.token import LESS
+
 from random import randint
 import time
 
 def mergeSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
 	# Carla Ramos Bezares
-	# Para realizar este código leí las explicaciones e implementaciones que ofrecen
+	# Para realizar este codigo lei las explicaciones e implementaciones que ofrecen
 	# GeeksforGeeks y Progamiz
 
 	# check if the array has more than one element
         middle = len(lista)//2
         leftHalf = lista[:middle]
         rightHalf = lista[middle:]
-        
+
         mergeSort(leftHalf)
         mergeSort(rightHalf)
         # declare pointers
             else:
                 lista[k] = rightHalf[j]
                 j = j + 1
-           
+
             k = k + 1
 
         # continue updating array grabbing any elements that were left
 
 def heapSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
-	return lista
+    #Andrea V. Nieves
+
+
+    #function def
+    def heapify(lista, n, i):
+       biggest = i
+       left = 2*i + 1
+       right = 2*i + 2
+
+
+       if left < n and lista[left] > lista[i]:
+           biggest = left
+       else:
+            biggest = i
+
+       if right< n and lista[right] > lista[biggest]:
+           biggest = right
+
+       if biggest != i:
+           lista[i], lista[biggest] = lista[biggest], lista[i]
+           heapify(lista,n,biggest)
+
+
+
+
+       #actual call
+    n = len(lista)
+
+    for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
+        heapify(lista, n, i)
+
+    for i in range(n - 1, 0, -1):
+        lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]
+        heapify(lista, i, 0)
+
+
+    return lista
 
 def quickSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
-	return lista
+    #Juan F. Hernandez
+    # Para este codigo se utilizo referencia de stackoverflow
+
+    #define arreglos a utilizar
+
+	lowerArray = []
+	equalArray = []
+	maxArray = []
+
+
+    #organiza los elementos utilizando el pivote para ponerlos en orden
+
+	if len(lista) > 1:
+		pivot = lista[0]
+		for x in lista:
+			if x < pivot:
+				lowerArray.append(x)
+			elif x == pivot:
+				equalArray.append(x)
+			elif x > pivot:
+				maxArray.append(x)
+
+        #concatena arreglos en orden
+
+		return quickSort(lowerArray)+equalArray+quickSort(maxArray)
+
+	else:
+		return lista
 
 def shellSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort