AnCaJuLu/sorting.py

"""
Carlos J Corrada Bravo
Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
"""
from heapq import merge
from random import randint
import time


def mergeSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
	# Carla Ramos Bezares
	# Para realizar este código leí las explicaciones e implementaciones que ofrecen
	# GeeksforGeeks y Progamiz

	# check if the array has more than one element
    if len(lista) > 1:
        # divide the array in two halves
        middle = len(lista)//2
        leftHalf = lista[:middle]
        rightHalf = lista[middle:]
        
        mergeSort(leftHalf)
        mergeSort(rightHalf)
        # declare pointers

        i = j = k = 0

		# using our "smaller" arrays, place elements in the correct position of our array

        while i < len(leftHalf) and j < len(rightHalf):
            if leftHalf[i] < rightHalf[j]:
                lista[k] = leftHalf[i]
                i = i + 1

            else:
                lista[k] = rightHalf[j]
                j = j + 1
           
            k = k + 1

        # continue updating array grabbing any elements that were left
        while i < len(leftHalf):
            lista[k] = leftHalf[i]
            i = i + 1
            k = k + 1

        while j < len(rightHalf):
            lista[k] = rightHalf[j]
            j = j + 1
            k = k + 1

    return lista

def heapSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
	return lista

def quickSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
	return lista

def shellSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
	return lista

maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 

acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort

for i in range(veces):
	mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
	heaplista=list(mergelista)
	quicklista=list(mergelista)
	searchlista=list(mergelista)

	t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
	mergeSort(mergelista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
	acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	heapSort(heaplista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
	acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	quickSort(quicklista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
	acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	shellSort(searchlista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
	acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

#imprimos los resultados
print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"