123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081 |
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- Carlos J Corrada Bravo
- Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
- La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
- La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
- La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
- Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
- """
- from random import randint
- import time
-
- def mergeSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
- return lista
-
- def heapSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
- return lista
-
- def quickSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
- return lista
-
- def shellSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
- #Este codigo tiene su base de GeeksforGeeks
- distance = len(lista) / 2 #Coge la distancia de la mitad de la lista
-
- while distance > 0:
- for i in range(distance, len(lista)): #Empieza a ordenar haciendo un insertion sort para la distancia
- tmp = lista[i] #Guarda temporeramente el valor que esta en la posicion i que se va a cambiar
- j = i #Tiene el valor que va al momento
-
- #Empieza a ordernar los elementos hasta que llegue a la localizacion donde esta el valor temporero
- while j >= distance and lista[j - distance] > tmp:
- lista[j] = lista[j - distance]
- j -= distance
-
- #Poner el valor temporero en el su posicion correcta
- lista[j] = tmp
- distance /= 2 #Coge la mitad otra vez de la que ya esta
-
- return lista
-
- maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
- largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
- veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
-
- acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
- acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
- acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
- acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
-
- for i in range(veces):
- mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
- heaplista=list(mergelista)
- quicklista=list(mergelista)
- searchlista=list(mergelista)
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
- acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
- acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
- acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
- acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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- #imprimos los resultados
- print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
- print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
- print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
- print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
- print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"
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