No Description

sorting.py 3.3KB

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182
  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. def mergeSort(lista):
  12. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  13. return lista
  14. def heapSort(lista):
  15. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  16. return lista
  17. def quickSort(lista):
  18. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  19. return lista
  20. def shellSort(lista):
  21. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  22. #Luis E. Ortiz Cotto
  23. #Este codigo tiene su base de GeeksforGeeks https://www.geeksforgeeks.org/python-program-for-shellsort/
  24. distance = len(lista) / 2 #Coge la distancia que va a haber entre los valores dentro de la lista para ordenar
  25. while distance > 0:
  26. for i in range(distance, len(lista)): #Empieza a ordenar haciendo un insertion sort para la distancia
  27. tmp = lista[i] #Guarda temporeramente el valor que esta en la posicion i que se va a cambiar
  28. j = i #Tiene el valor que va al momento
  29. #Empieza a ordernar los elementos hasta que llegue a la localizacion donde esta el valor temporero
  30. while j >= distance and lista[j - distance] > tmp:
  31. lista[j] = lista[j - distance]
  32. j -= distance
  33. #Pone el valor temporero en su posicion correcta
  34. lista[j] = tmp
  35. distance /= 2 #Coge otra distancia mas entre los valores para ordenarlos otra vez
  36. return lista
  37. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  38. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  39. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  40. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  41. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  42. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  43. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  44. for i in range(veces):
  45. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  46. heaplista=list(mergelista)
  47. quicklista=list(mergelista)
  48. searchlista=list(mergelista)
  49. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  50. mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  51. acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  52. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  53. heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  54. acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  55. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  56. quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  57. acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  58. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  59. shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  60. acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  61. #imprimos los resultados
  62. print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
  63. print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
  64. print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  65. print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  66. print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"