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sorting.py 3.4KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from heapq import merge
  10. from random import randint
  11. import time
  12. def mergeSort(lista):
  13. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  14. # check if the array has more than one element
  15. if len(lista) > 1:
  16. # divide the array in two halves
  17. middle = len(lista)//2
  18. leftHalf = lista[:middle]
  19. rightHalf = lista[middle:]
  20. mergeSort(leftHalf)
  21. mergeSort(rightHalf)
  22. # declare pointers
  23. i = j = k = 0
  24. while i < len(leftHalf) and j < len(rightHalf):
  25. if leftHalf[i] < rightHalf[j]:
  26. lista[k] = leftHalf[i]
  27. i = i + 1
  28. else:
  29. lista[k] = rightHalf[j]
  30. j = j + 1
  31. k = k + 1
  32. # continue updating array grabbing any elements that were left
  33. while i < len(leftHalf):
  34. lista[k] = leftHalf[i]
  35. i = i + 1
  36. k = k + 1
  37. while j < len(rightHalf):
  38. lista[k] = rightHalf[j]
  39. j = j + 1
  40. k = k + 1
  41. return lista
  42. def heapSort(lista):
  43. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  44. return lista
  45. def quickSort(lista):
  46. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  47. return lista
  48. def shellSort(lista):
  49. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  50. return lista
  51. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  52. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  53. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  54. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  55. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  56. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  57. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  58. for i in range(veces):
  59. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  60. heaplista=list(mergelista)
  61. quicklista=list(mergelista)
  62. searchlista=list(mergelista)
  63. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  64. mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  65. acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  66. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  67. heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  68. acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  69. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  70. quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  71. acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  72. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  73. shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  74. acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  75. #imprimos los resultados
  76. print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
  77. print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
  78. print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  79. print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  80. print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"