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@@ -10,6 +10,7 @@ from random import randint
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10
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10
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import time
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11
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11
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from copy import deepcopy
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12
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import sys
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+from heapq import heapify, heappush
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# This function was created to prevent program from stopping before recursion finished
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# Changes python's recursion limit
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@@ -44,9 +45,38 @@ def mergeSort(lista): # Ángel G. Romero Rosario on 10082022
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mid = len(lista) // 2 # Find the middle in lista and call function to merge lista
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return merge(mergeSort(lista[:mid]), mergeSort(lista[mid:]))
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46
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47
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-
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48
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def heapSort(lista):
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#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
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+ # Dylan A. Cedres Rivera
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+
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+ # Nuevo heap para insertar los elementos de lista creada con numeros aleatorios
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+ myHeap = []
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+ heapify(myHeap)
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+
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+ # Se copian los elementos de lista al heap y se ordenan de menor a mayor los elementos con cada push.
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+ # Todos los elementos se les asigna un signo contrario al que tienen, para poder crear un MaxHeap, de manera
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+ # que los numeros mas grandes se convierten en los mas pequenos.
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+ # Si se quiere hacer un MinHeap, la instruccion de multiplicar por -1 no es neceseria
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+ for element in lista:
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+ heappush(myHeap, -1 * element)
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+
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+ # print("lista antes de 'heapificar'", lista)
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+
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+
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+ # Este loop se utiliza para crear un MaxHeap, de manera que le devuelve el signo original que tenian los
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+ # elementos antes de que se anadieran al heap.
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+ # Esto significa que los elementos mas pequenos, se convierten en los mas grandes, dejando la forma de un MaxHeap,
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+ # con el numero mas grande quedando como el nodo padre del arbol binario.
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+ # Si se quiere hacer un MinHeap, este loop no se necesita.
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+ for i in range(len(myHeap)):
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+ myHeap[i] = myHeap[i] * -1
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+
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+ # print("lista 'heapificada'", myHeap)
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+
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+ # Copia los elementos del heap ordenado de vuelta a la lista inicialmente generada y la devuelve
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+ lista = myHeap
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+ return lista
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+
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return lista
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def quickSort(lista):
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@@ -54,7 +84,6 @@ def quickSort(lista):
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if(len(lista) != 0):
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if(len(lista) == 1):
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return lista
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-
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else:
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p = lista[0]
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