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sorting.py 2.9KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. from copy import deepcopy
  12. def mergeSort(lista):
  13. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  14. return lista
  15. def heapSort(lista):
  16. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  17. return lista
  18. def quickSort(lista):
  19. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  20. return lista
  21. # inplace
  22. # complexity: O(N^2)
  23. def shellSort(lst):
  24. # initial gap
  25. gap = len(lst)
  26. while 0 < gap:
  27. # sort every sublist with given gap
  28. for start in range(gap):
  29. f = range(start, len(lst), gap)
  30. s = range(start + gap, len(lst), gap)
  31. # bubble sort on sublist
  32. swapped = True
  33. while swapped:
  34. swapped = False
  35. # iterate through every adjacent pair in sublist
  36. for c, n in zip(f, s):
  37. if lst[n] < lst[c]:
  38. lst[c], lst[n] = lst[n], lst[c]
  39. swapped = True
  40. # reduce gap towards 0
  41. gap = gap // 2
  42. return lst
  43. # timeCode function/thunk -> (duration, return value)
  44. # measures the time it takes for a function/thunk to return
  45. def timeCode(fn):
  46. t1 = time.perf_counter()
  47. res = fn()
  48. duration = time.perf_counter() - t1
  49. return (duration, res)
  50. maxValor = 1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  51. largoLista = 1000 #define el largo de las listas a ordenar
  52. veces = 100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  53. acumulaMerge = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  54. acumulaHeap = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  55. acumulaQuick = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  56. acumulaShell = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  57. for i in range(veces):
  58. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  59. heaplista = deepcopy(mergelista)
  60. quicklista = deepcopy(mergelista)
  61. searchlista = deepcopy(mergelista)
  62. acumulaMerge += timeCode(lambda: mergeSort(mergelista))[0]
  63. acumulaHeap += timeCode(lambda: heapSort(heaplista))[0]
  64. acumulaQuick += timeCode(lambda: quickSort(quicklista))[0]
  65. acumulaShell += timeCode(lambda: shellSort(searchlista))[0]
  66. #imprimos los resultados
  67. print(f"Promedio de tiempo de ejecucion de {str(veces)} listas de largo {str(largoLista)}")
  68. print(f"MergeSort {str(acumulaMerge / veces)} segundos")
  69. print(f"HeapSort {str(acumulaHeap / veces)} segundos")
  70. print(f"QuickSort {str(acumulaQuick / veces)} segundos")
  71. print(f"ShellSort {str(acumulaShell / veces)} segundos")