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sorting.py 2.9KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. from copy import deepcopy
  12. def mergeSort(lista):
  13. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  14. return lista
  15. def heapSort(lista):
  16. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  17. return lista
  18. def quickSort(lista):
  19. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  20. if(len(lista) != 0):
  21. if(len(lista) == 1):
  22. return lista
  23. else:
  24. p = lista[0]
  25. for i in lista[1:]:
  26. if(p > i):
  27. x = i
  28. del lista[lista.index(i)]
  29. lista.insert(lista.index(p), x)
  30. print(lista)
  31. l = quickSort(lista[ :lista.index(p)])
  32. m = quickSort(lista[lista.index(p) + 1:])
  33. if(m != None and l != None):
  34. return l + lista[lista.index(p):lista.index(p) + 1] + m
  35. elif(m == None):
  36. return l + lista[lista.index(p):lista.index(p) + 1]
  37. elif(l == None):
  38. return lista[lista.index(p):lista.index(p) + 1] + m
  39. def shellSort(lista):
  40. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  41. return lista
  42. # timeCode function/thunk -> (duration, return value)
  43. # measures the time it takes for a function/thunk to return
  44. def timeCode(fn):
  45. t1 = time.perf_counter()
  46. res = fn()
  47. duration = time.perf_counter() - t1
  48. return (duration, res)
  49. maxValor = 1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  50. largoLista = 1000 #define el largo de las listas a ordenar
  51. veces = 100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  52. acumulaMerge = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  53. acumulaHeap = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  54. acumulaQuick = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  55. acumulaShell = 0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  56. for i in range(veces):
  57. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  58. heaplista = deepcopy(mergelista)
  59. quicklista = deepcopy(mergelista)
  60. searchlista = deepcopy(mergelista)
  61. acumulaMerge += timeCode(lambda: mergeSort(mergelista))[0]
  62. acumulaHeap += timeCode(lambda: heapSort(heaplista))[0]
  63. acumulaQuick += timeCode(lambda: quickSort(quicklista))[0]
  64. acumulaShell += timeCode(lambda: shellSort(searchlista))[0]
  65. #imprimos los resultados
  66. print(f"Promedio de tiempo de ejecucion de {str(veces)} listas de largo {str(largoLista)}")
  67. print(f"MergeSort {str(acumulaMerge / veces)} segundos")
  68. print(f"HeapSort {str(acumulaHeap / veces)} segundos")
  69. print(f"QuickSort {str(acumulaQuick / veces)} segundos")
  70. print(f"ShellSort {str(acumulaShell / veces)} segundos")