AnEdJaMi/sorting.py

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Carlos J Corrada Bravo
Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
"""

from random import randint
import time

def mergeSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
	return lista

def heapSort(lista):
	#trabajado por Andrel Fuentes
	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort

	#crear el "max heap"
	for i in range(largoLista // 2, -1, -1):
		heapify(lista, largoLista, i)

	for i in range(largoLista - 1, 0, -1):
		lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]

		heapify(lista, i, 0)

	return lista

def quickSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
	return lista

def shellSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
	return lista

#######################################################################################

def heapify(lista, largo, raiz):
	#trabajado por Andrel Fuentes
	#encontrar cual el valor mayor entre de los hijos y raiz
	#define las posiciones de los hijos
	largest_value = raiz
	left_child = raiz * 2 + 1
	right_child = raiz * 2 + 2

	#se verifica si el hijo izquierdo es mayor, actualizar variable de mayor
	#si fuera necesario
	if left_child < largoLista and lista[left_child] > lista[raiz]:
		largest_value = left_child

	#se verifica si el hijo derecho es mayor, actualizar variable de mayor
	#si fuera necesario
	if right_child < largoLista and lista[right_child] > lista[largest_value]:
		largest_value = right_child

	#se verifica si la posicion inicial sigue siendo la misma/mayor, swap si necesario
	#y continuar con heapify
	if largest_value != raiz:
		lista[raiz], lista[largest_value] = lista[largest_value], lista[raiz]
		heapify(lista, largo, largest_value)

#######################################################################################

maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 

acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort

for i in range(veces):
	mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
	heaplista=list(mergelista)
	quicklista=list(mergelista)
	searchlista=list(mergelista)

	t1 = time.process_time() 				#seteamos el tiempo al empezar
	mergeSort(mergelista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
	acumulaMerge+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

	t1 = time.process_time() 				#seteamos el tiempo al empezar
	heapSort(heaplista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
	acumulaHeap+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

	t1 = time.process_time() 				#seteamos el tiempo al empezar
	quickSort(quicklista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
	acumulaQuick+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
	shellSort(searchlista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
	acumulaShell+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

#imprimos los resultados
print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
print ("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
print ("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
print ("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")