Merge remote-tracking branch 'origin/HeapSort' into sortingFinal

sorting.py

@@ -8,13 +8,24 @@ Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
 """
 from random import randint
 import time
+import math
 
 def mergeSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
 	return lista
 
+#Esta es la implementación de Heap sort de Geeksforgeeks
+#https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
 def heapSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
+	n = len(lista)
+	#Se hace el maxheap
+	for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
+		heapify(lista, n, i)
+	#Se extraen elementos uno a uno
+	for i in range(n - 1, 0, -1):
+		(lista[i], lista[0]) = (lista[0], lista[i])
+		heapify(lista, i, 0)
 	return lista
 
 """
@@ -48,6 +59,22 @@ def shellSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
 	return lista
 
+def heapify(lista, n, i):
+	largest = i		#largest = raíz
+	l = 2 * i * 1	#left
+	r = 2 * i + 2	#right
+	#Ver is existe una rama isquierda y si es mayor a la raíz
+	if l < n and lista[i] < lista[l]:
+		largest = l
+	#Ver is existe una rama derecha y si es mayor a la raíz
+	if r < n and lista[largest] < lista[r]:
+		largest = r
+	#Se cambia la raíz si fuese necesario
+	if largest != i:
+		(lista[i], lista[largest]) = (lista[largest], lista[i])		#swap
+		#Se llama heapify en la raíz nueva
+		heapify(lista, n, largest)
+
 maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
 largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
 veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
@@ -63,25 +90,27 @@ for i in range(veces):
 	quicklista=list(mergelista)
 	searchlista=list(mergelista)
 
-	# t1 = time.time() 				#seteamos el tiempo al empezar
+	# t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
 	# mergeSort(mergelista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
 	# acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	# t1 = time.time()				#seteamos el tiempo al empezar
-	# heapSort(heaplista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
-	# acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.process_time()						#seteamos el tiempo al empezar
+	heapSort(heaplista)						#ejecutamos el algoritmo heapSort
+	acumulaHeap += time.process_time() - t1			#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.time()				#seteamos el tiempo al empezar
-	quickSort(quicklista, 0, len(quicklista) - 1)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
-	acumulaQuick+=time.time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
+	# quickSort(quicklista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
+	# acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	# t1 = time.time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
 	# shellSort(searchlista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
 	# acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 
 #imprimos los resultados
 print("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
-# print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
-# print("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
-print("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
-# print("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")
+#print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
+print("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
+#print("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
+#print("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")
+
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