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@@ -11,8 +11,24 @@ import time
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11
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11
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import math
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12
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12
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13
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13
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def mergeSort(lista):
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14
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- #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
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15
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- return lista
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14
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+ if (len(lista) == 1):
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15
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+ return lista
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16
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+
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17
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+ n = len(lista)
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18
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+
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19
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+ # Se divide la lista
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20
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+ firstHalf = lista[0:n//2]
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21
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+ secondHalf = lista[n//2:n]
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22
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+
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23
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+ # Se vuelve a llamar para cada mitad
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24
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+ firstHalf = mergeSort(firstHalf)
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25
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+ secondHalf = mergeSort(secondHalf)
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26
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+
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27
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+ # Se unen las listas
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28
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+ lista = merge(firstHalf,secondHalf)
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29
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+
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30
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+ return lista
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31
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+
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16
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32
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17
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33
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#Esta es la implementación de Heap sort de Geeksforgeeks
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18
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34
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#https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
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@@ -75,6 +91,33 @@ def heapify(lista, n, i):
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91
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#Se llama heapify en la raíz nueva
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92
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heapify(lista, n, largest)
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77
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93
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94
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+def merge(firstHalf, secondHalf):
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95
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+ mergeList = []
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96
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+
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97
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+ # Mientras ninguna lista este vacia
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98
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+ while (len(firstHalf) != 0) and (len(secondHalf) != 0):
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99
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+
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100
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+ if firstHalf[0] > secondHalf[0]:
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101
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+ n = secondHalf.pop(0)
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102
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+ mergeList.append(n)
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103
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+ else:
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104
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+ n = firstHalf.pop(0)
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105
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+ mergeList.append(n)
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106
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+
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107
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+ # Si la primera mitad no esta vacia, se anade a la lista merge
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108
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+ while len(firstHalf) != 0:
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109
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+ mergeList.append(firstHalf[0])
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110
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+ firstHalf.pop(0)
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111
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+
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112
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+ # Si la segunda mitad no esta vacia, se anade a la lista merge
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113
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+ while len(secondHalf) != 0:
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114
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+ mergeList.append(secondHalf[0])
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115
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+ secondHalf.pop(0)
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116
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+
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117
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+ return mergeList
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118
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+
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119
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+
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120
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+
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78
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121
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maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
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79
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122
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largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
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80
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123
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veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
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@@ -90,27 +133,29 @@ for i in range(veces):
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90
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133
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quicklista=list(mergelista)
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91
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134
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searchlista=list(mergelista)
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92
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135
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93
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- # t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
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94
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- # mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
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95
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- # acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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136
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+ t1 = time.time() #seteamos el tiempo al empezar
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137
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+ mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
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138
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+ acumulaMerge+=time.time()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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96
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139
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97
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- t1 = time.process_time() #seteamos el tiempo al empezar
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98
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- heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
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99
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- acumulaHeap += time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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140
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+ t1 = time.time() #seteamos el tiempo al empezar
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141
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+ heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
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142
|
+ acumulaHeap+=time.time()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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100
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143
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101
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|
- # t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
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102
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- # quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
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103
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|
- # acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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144
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+ t1 = time.time() #seteamos el tiempo al empezar
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145
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+ quickSort(quicklista, 0, len(quicklista) - 1) #ejecutamos el algoritmo quickSort
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146
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+ acumulaQuick+=time.time()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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104
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147
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105
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- # t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
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106
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- # shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
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107
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- # acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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148
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+ t1 = time.time() #seteamos el tiempo al empezar
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149
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+ shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
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150
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+ acumulaShell+=time.time()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
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108
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151
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109
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#imprimos los resultados
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110
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print("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
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111
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-#print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
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154
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+print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
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112
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155
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print("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
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113
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-#print("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
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114
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-#print("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")
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156
|
+print("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
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157
|
+print("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")
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158
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+
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159
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+
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115
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160
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116
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