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sorting.py 3.7KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. def mergeSort(lista):
  12. if (len(lista) == 1):
  13. return lista
  14. n = len(lista)
  15. # Se divide la lista
  16. firstHalf = lista[0:n//2]
  17. secondHalf = lista[n//2:n]
  18. # Se vuelve a llamar para cada mitad
  19. firstHalf = mergeSort(firstHalf)
  20. secondHalf = mergeSort(secondHalf)
  21. # Se unen las listas
  22. lista = merge(firstHalf,secondHalf)
  23. return lista
  24. def heapSort(lista):
  25. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  26. return lista
  27. def quickSort(lista):
  28. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  29. return lista
  30. def shellSort(lista):
  31. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  32. return lista
  33. def merge(firstHalf, secondHalf):
  34. mergeList = []
  35. # Mientras ninguna lista este vacia
  36. while (len(firstHalf) != 0) and (len(secondHalf) != 0):
  37. if firstHalf[0] > secondHalf[0]:
  38. n = secondHalf.pop(0)
  39. mergeList.append(n)
  40. else:
  41. n = firstHalf.pop(0)
  42. mergeList.append(n)
  43. # Si la primera mitad no esta vacia, se anade a la lista merge
  44. while len(firstHalf) != 0:
  45. mergeList.append(firstHalf[0])
  46. firstHalf.pop(0)
  47. # Si la segunda mitad no esta vacia, se anade a la lista merge
  48. while len(secondHalf) != 0:
  49. mergeList.append(secondHalf[0])
  50. secondHalf.pop(0)
  51. return mergeList
  52. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  53. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  54. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  55. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  56. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  57. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  58. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  59. for i in range(veces):
  60. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  61. heaplista=list(mergelista)
  62. quicklista=list(mergelista)
  63. searchlista=list(mergelista)
  64. t1 = time.time() #seteamos el tiempo al empezar
  65. mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  66. acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  67. # t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  68. # heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  69. # acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  70. # t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  71. # quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  72. # acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  73. # t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  74. # shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  75. # acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  76. #imprimos los resultados
  77. print("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
  78. print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
  79. # print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  80. # print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  81. # print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"