Ei kuvausta

sorting.py 3.2KB

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889
  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. def mergeSort(lista):
  12. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  13. return lista
  14. def heapSort(lista):
  15. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  16. return lista
  17. """
  18. Esta implementación de la función partition, relacionada a quicksort fue extraida de geeksforgeeks.org Oct 4, 2022
  19. https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/
  20. """
  21. def partition(lista, low, high):
  22. pivot = lista[high]
  23. i = low - 1
  24. for j in range(low, high):
  25. if lista[j] <= pivot:
  26. i = i + 1
  27. (lista[i], lista[j]) = (lista[j], lista[i])
  28. (lista[i + 1], lista[high]) = (lista[high], lista[i + 1])
  29. return i + 1
  30. """
  31. Esta implementación de quicksort fue extraida de geeksforgeeks.org Oct 4, 2022
  32. https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/
  33. """
  34. def quickSort(lista, low, high):
  35. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  36. if low < high:
  37. pi = partition(lista, low, high)
  38. quickSort(lista, low, pi - 1)
  39. quickSort(lista, pi + 1, high)
  40. return lista
  41. def shellSort(lista):
  42. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  43. return lista
  44. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  45. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  46. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  47. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  48. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  49. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  50. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  51. for i in range(veces):
  52. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  53. heaplista=list(mergelista)
  54. quicklista=list(mergelista)
  55. searchlista=list(mergelista)
  56. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  57. mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  58. acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  59. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  60. heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  61. acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  62. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  63. quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  64. acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  65. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  66. shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  67. acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  68. #imprimos los resultados
  69. print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
  70. print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
  71. print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  72. print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  73. print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"