123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112 |
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- Carlos J Corrada Bravo
- Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
- La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
- La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
- La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
- Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
- """
- from random import randint
- import time
- from merge import merge
-
- '''
- Python program for implementation of MergeSort taken from https://www.geeksforgeeks.org/python-program-for-merge-sort/#:~:text=Merge%20Sort%20is%20a%20Divide,assumes%20that%20arr%5Bl..
- Merges two subarrays of arr[].
- First subarray is arr[l..m]
- Second subarray is arr[m+1..r]
- '''
-
-
- def mergeSort(lista, l, r):
- if l < r:
- # Same as (l+r)//2, but avoids overflow for
- # large l and h
- m = l + (r - l) // 2
-
- # Sort first and second halves
- mergeSort(lista, l, m)
- mergeSort(lista, m + 1, r)
- merge(lista, l, m, r)
-
-
- def heapSort(lista):
- # definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
- return lista
-
-
- def quickSort(lista):
- # definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
- return lista
-
-
- '''
- This algorithm was taken from: https://www.programiz.com/dsa/shell-sort
- and was adapted in order to work for this assigment.
- '''
-
-
- def shellSort(lista):
- # Determine the list size to find the gap.
- n = len(lista)
- gap = n // 2
-
- # this algorithm will run until gap reaches 1
- while gap > 0:
- for i in range(gap, n):
- temp = lista[i] # storing all items from lista into temp
- j = i
-
- # compares the number in temp with the 0th possition (start of list)
- # if temp is larger than the first element then we swap them
- while j >= gap and lista[j - gap] > temp:
- lista[j] = lista[j - gap]
- j -= gap
-
- lista[j] = temp
- gap = gap // 2 # decreases the gap to continue the loop
-
- return lista
-
-
- maxValor = 1000 # define el valor maximo de los elementos de la lista
- largoLista = 1000 # define el largo de las listas a ordenar
- veces = 100 # define las veces que se va a hacer el ordenamiento
-
- acumulaMerge = 0 # variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
- acumulaHeap = 0 # variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
- acumulaQuick = 0 # variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
- acumulaShell = 0 # variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
-
- for i in range(veces):
- mergelista = [randint(0, maxValor) for r in range(largoLista)] # creamos una lista con valores al azar
- heaplista = list(mergelista)
- quicklista = list(mergelista)
- searchlista = list(mergelista)
-
- t1 = time.process_time() # tomamos el tiempo inicial
- mergeSort(mergelista, 0, len(mergelista) - 1) # ejecutamos el algoritmo mergeSort
- acumulaMerge += time.process_time() - t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
- print(mergelista) # desplegamos la lista
-
- t1 = time.process_time() # tomamos el tiempo inicial
- heapSort(heaplista) # ejecutamos el algoritmo heapSort
- acumulaHeap += time.process_time() - t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
- # print(heaplista) #desplegamos la lista
-
- t1 = time.process_time() # tomamos el tiempo inicial
- quickSort(quicklista) # ejecutamos el algoritmo quickSort
- acumulaQuick += time.process_time() - t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
- # print(quicklista) #desplegamos la lista
-
- t1 = time.process_time() # tomamos el tiempo inicial
- shellSort(searchlista) # ejecutamos el algoritmo shellSort
- acumulaShell += time.process_time() - t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
- print(searchlista) # desplegamos la lista
-
- # imprimos los resultados
- print("Promedio de tiempo de ejecucion de " + str(veces) + " listas de largo " + str(largoLista))
- print("MergeSort " + str(acumulaMerge / veces) + " segundos")
- print("HeapSort " + str(acumulaHeap / veces) + " segundos")
- print("QuickSort " + str(acumulaQuick / veces) + " segundos")
- print("ShellSort " + str(acumulaShell / veces) + " segundos")
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