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sorting.py 3.1KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. import time
  10. from random import randint
  11. import heap
  12. # Python program for implementation of MergeSort
  13. # Merges two subarrays of arr[].
  14. # First subarray is arr[l..m]
  15. # Second subarray is arr[m+1..r]
  16. def mergeSort(lista):
  17. # definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  18. return lista
  19. def heapSort(lista):
  20. n = len(lista)
  21. h1 = (n // 2) - 1
  22. for i in range(h1, -1, -1):
  23. heap.heapify(lista, n, i)
  24. for i in range(h1, -1, -1):
  25. lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]
  26. heap.heapify(lista, i, 0)
  27. return lista
  28. def quickSort(lista):
  29. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  30. return lista
  31. def shellSort(lista):
  32. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  33. return lista
  34. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  35. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  36. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  37. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  38. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  39. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  40. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  41. for i in range(veces):
  42. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  43. heaplista=list(mergelista)
  44. quicklista=list(mergelista)
  45. searchlista=list(mergelista)
  46. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  47. mergeSort(mergelista,0,len(mergelista)-1) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  48. acumulaMerge+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  49. print(mergelista) #desplegamos la lista
  50. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  51. heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  52. acumulaHeap+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  53. print(heaplista) #desplegamos la lista
  54. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  55. quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  56. acumulaQuick+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  57. print(quicklista) #desplegamos la lista
  58. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  59. shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  60. acumulaShell+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  61. print(searchlista) #desplegamos la lista
  62. #imprimos los resultados
  63. print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
  64. print ("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
  65. print ("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
  66. print ("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
  67. print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")