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sorting.py 3.1KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. from merge import merge
  12. import heapq
  13. def mergeSort(lista):
  14. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  15. return lista
  16. def heapSort(lista):
  17. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  18. heapq.heapify(lista)
  19. # Se busca el tamaño de la lista
  20. n = len(lista)
  21. """ Se crea un heap máximo y el último padre estará en
  22. la posición h1, i.e., la mitad del tamaño de la lista.
  23. Por lo tanto, ese sería el comienzo.
  24. """
  25. h1 = (n // 2) - 1
  26. for i in range(h1, -1, -1):
  27. heapq.heapify(lista[i])
  28. # Se extrae los elementos uno a uno
  29. for i in range(n-1, 0, -1):
  30. # Se intercambia, luego se hace heapify
  31. lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]
  32. heapq.heapify(lista[i])
  33. return lista
  34. def quickSort(lista):
  35. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  36. return lista
  37. def shellSort(lista):
  38. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  39. return lista
  40. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  41. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  42. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  43. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  44. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  45. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  46. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  47. for i in range(veces):
  48. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  49. heaplista=list(mergelista)
  50. quicklista=list(mergelista)
  51. searchlista=list(mergelista)
  52. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  53. mergeSort(mergelista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  54. acumulaMerge += time.process_time()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  55. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  56. heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  57. acumulaHeap += time.process_time()-t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
  58. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  59. quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  60. acumulaQuick += time.process_time()-t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
  61. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  62. shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  63. acumulaShell += time.process_time()-t1 # acumulamos el tiempo de ejecucion
  64. #imprimos los resultados
  65. print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
  66. print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
  67. print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  68. print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  69. print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"