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sorting.py 3.3KB

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  1. """
  2. Carlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecucion de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. <<<<<<< HEAD
  7. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  8. =======
  9. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  10. >>>>>>> a2416a1f1584bddc699e3c6dfe5efdd25f2ac172
  11. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  12. """
  13. from random import randint
  14. import time
  15. from merge import merge
  16. import heap
  17. # Python program for implementation of MergeSort
  18. # Merges two subarrays of arr[].
  19. # First subarray is arr[l..m]
  20. # Second subarray is arr[m+1..r]
  21. def mergeSort(lista, l, r):
  22. if l < r:
  23. # Same as (l+r)//2, but avoids overflow for
  24. # large l and h
  25. m = l+(r-l)//2
  26. # Sort first and second halves
  27. mergeSort(lista, l, m)
  28. mergeSort(lista, m+1, r)
  29. merge(lista, l, m, r)
  30. def heapSort(lista):
  31. n = len(lista)
  32. h1 = (n // 2) - 1
  33. for i in range(h1, -1, -1):
  34. heapify(lista, n, i)
  35. for i in range(h1, -1, -1):
  36. lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]
  37. heapify(lista, i, 0)
  38. return lista
  39. def quickSort(lista):
  40. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  41. return lista
  42. def shellSort(lista):
  43. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  44. return lista
  45. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  46. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  47. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  48. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  49. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  50. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  51. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  52. for i in range(veces):
  53. mergelista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  54. heaplista=list(mergelista)
  55. quicklista=list(mergelista)
  56. searchlista=list(mergelista)
  57. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  58. mergeSort(mergelista,0,len(mergelista)-1) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  59. acumulaMerge+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  60. print(mergelista) #desplegamos la lista
  61. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  62. heapSort(heaplista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  63. acumulaHeap+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  64. print(heaplista) #desplegamos la lista
  65. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  66. quickSort(quicklista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  67. acumulaQuick+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  68. print(quicklista) #desplegamos la lista
  69. t1 = time.process_time() #tomamos el tiempo inicial
  70. shellSort(searchlista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  71. acumulaShell+=time.process_time() - t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  72. print(searchlista) #desplegamos la lista
  73. #imprimos los resultados
  74. print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
  75. print ("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
  76. print ("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
  77. print ("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
  78. print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")