from connect import connection
import sqlalchemy as db
def crear_transcripcion(id):
from flask import jsonify
###### headers
# headers contiene los titulos de las columnas
headers={}
headers.update({"1":"Codigo"})
headers.update({"2":"Curso"})
headers.update({"3":"Nota"})
headers.update({"4":"Porciento"})
###### estudiante
# estudiante contiene la informacion del estudiante:
# nombres, apellidos, email, fecha_nacimiento, direccion1, direccion2, ciudad
# estudiante.update({"pais, zipcode, telefono1, telefono2
query = 'SELECT nombres, apellidos, email, fecha_nacimiento, direccion1, direccion2, ciudad, pais, zipcode,\
telefono1, telefono2\
FROM usuarios u, estudiantes m \
WHERE u.id = '+id+ ' AND u.id = m.user_id'
result_db = connection.execute(query).fetchall()
q = result_db[0]
estudiante={}
estudiante.update({"nombres":str(q[0])})
estudiante.update({"apellidos":str(q[1])})
estudiante.update({"email":str(q[2])})
estudiante.update({"fecha_nacimiento":str(q[3])})
estudiante.update({"direccion1":str(q[4])})
estudiante.update({"direccion2":str(q[5])})
estudiante.update({"ciudad":str(q[6])})
estudiante.update({"pais":str(q[7])})
estudiante.update({"zipcode":str(q[8])})
estudiante.update({"telefono1":str(q[9])})
estudiante.update({"telefono2":str(q[10])})
query = 'SELECT sum(e.valor) as total, sum(n.valor) as puntos, \
sum(n.valor)/sum(e.valor) as promedio\
FROM matricula m, oferta o, cursos c, evaluaciones e, notas n\
WHERE m.oferta_id = o.curso_id AND o.curso_id = c.id \
AND c.id = e.oferta_id AND e.id = n.evaluacion_id AND n.estudiante_id = ' + id
result_db = connection.execute(query).fetchall()
q = result_db[0]
###### semestres
# semestres se encarga de agrupar las clases por semestre
#funcion para obtener el promedio en un semestre dado
def get_promedio_del_semestre(id, semestre):
query = 'SELECT sum(n.valor)/sum(e.valor) as promedio\
FROM matricula m, oferta o, cursos c, evaluaciones e, notas n\
WHERE m.oferta_id = o.curso_id AND o.curso_id = c.id \
AND c.id = e.oferta_id AND e.id = n.evaluacion_id AND n.estudiante_id ='+ id + '\
AND o.semestre = "' + str(semestre) + '"'
result = connection.execute(query).fetchall()
return str((result[0][0]))
query = 'SELECT o.id, o.semestre, c.codigo, c.titulo, \
sum(e.valor) as total, sum(n.valor) as puntos, \
sum(n.valor)/sum(e.valor) as promedio\
FROM matricula m, oferta o, cursos c, evaluaciones e, notas n\
WHERE m.oferta_id = o.curso_id AND o.curso_id = c.id \
AND c.id = e.oferta_id AND e.id = n.evaluacion_id AND n.estudiante_id = ' + id +'\
GROUP BY o.id ORDER BY o.semestre'
result_db = connection.execute(query).fetchall()
clases = result_db
promedio_acumulado = 0
semestres={}
semestre={}
ctr=0
ctr2=0
ctr3=1
if len(clases)>0:
codigo_semestre = clases[0][1]
# por cada clase en el resultado
for clase in clases:
#se agrupan las clases si el codigo del semestre es el mismo
if codigo_semestre == clase[1]:
curso = {}
curso.update({"id":str(clase[0])})
curso.update({"Semestre":str(clase[1])})
curso.update({"codigo":str(clase[2])})
curso.update({"nombre":str(clase[3])})
curso.update({"total":str(clase[4])})
curso.update({"obtenido":str(clase[5])})
curso.update({"porciento":str(int(clase[6]*100))})
semestre.update({codigo_semestre+'//'+str(ctr):curso})
#si el semestre es distinto,
#si el codigo del semestre cambia, se inserte el semestre con el codigo viejo en semestres,
# y se comienza un semestre nuevo con el nuevo codigo
elif codigo_semestre != clase[1]:
# add semestre a semestres
promedio = {}
promedio_semestre = get_promedio_del_semestre(id, curso.get('Semestre'))
promedio_acumulado += float(promedio_semestre)
promedio.update({"acumulado":promedio_semestre[:-2]})
promedio.update({"total":str(promedio_acumulado/ctr3)[:-2]})
semestre.update({"promedio":promedio})
semestres.update({"semestre "+codigo_semestre:semestre})
# y vaciar semestre
semestre={}
codigo_semestre = clase[1]
ctr = 0
curso = {}
curso.update({"id":str(clase[0])})
curso.update({"Semestre":str(clase[1])})
curso.update({"codigo":str(clase[2])})
curso.update({"nombre":str(clase[3])})
curso.update({"total":str(clase[4])})
curso.update({"obtenido":str(clase[5])})
curso.update({"porciento":str(int(clase[6]*100))})
semestre.update({codigo_semestre+'//'+str(ctr):curso})
ctr3 += 1
ctr += 1
ctr2 += 1
# si estamo con la ultima clase, se inserte en el semestre actual, y el semestre en semestres
if ctr2==len(clases):
promedio = {}
promedio_semestre = get_promedio_del_semestre(id, curso.get('Semestre'))
promedio_acumulado += float(promedio_semestre)
promedio.update({"acumulado":promedio_semestre[:-2]})
promedio.update({"total":str(promedio_acumulado/ctr3)[:-2]})
semestre.update({"promedio":promedio})
semestres.update({"semestre "+clase[1]:semestre})
estudiante.update({"promedio":str(promedio_acumulado/ctr3)[:-2]+'%'})
result = {}
result.update({"headers":headers})
result.update({"estudiante":estudiante})
result.update({"semestres":semestres})
# #####################################################################
# #####################################################################
# #####################################################################
#
#
# # https://www.blog.pythonlibrary.org/2018/06/05/creating-pdfs-with-pyfpdf-and-python/
# from fpdf import FPDF, HTMLMixin
#
# class HTML2PDF(FPDF, HTMLMixin):
# pass
#
# html = '''PyFPDF HTML Demo
# This is regular text
# You can also bold, italicize or underline
# '''
# pdf = HTML2PDF()
# pdf.add_page()
# pdf.write_html(html)
# # pdf.output('html2pdf.pdf')
#
# ##########
#
# # pdf = FPDF()
# # pdf.add_page()
# pdf.set_font("Arial", size=12)
# pdf.cell(200, 10, txt="Welcome to Python!", ln=1, align="C")
# pdf.cell(200, 10, txt="Welcome to Python!", ln=1, align="C")
# pdf.cell(200, 10, txt="Welcome to Python!", ln=1, align="C")
# pdf.rect(20, 20, 100, 50)
#
# ###########
# spacing=1
# data = [['First Name', 'Last Name', 'email', 'zip'],
# ['Mike', 'Driscoll', 'mike@somewhere.com', '55555'],
# ['John', 'Doe', 'jdoe@doe.com', '12345'],
# ['Nina', 'Ma', 'inane@where.com', '54321']
# ]
#
# # pdf = FPDF()
# pdf.set_font("Arial", size=12)
# # pdf.add_page()
#
# col_width = pdf.w / 4.5
# row_height = pdf.font_size
# for row in data:
# for item in row:
# pdf.cell(col_width, row_height*spacing,
# txt=item, border=1)
# pdf.ln(row_height*spacing)
#
#
# ###########
#
# pdf.output("simple_demo.pdf")
#
#
#
# #####################################################################
# #####################################################################
# #####################################################################
return jsonify(result)