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arrays-benfordslaw
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Jose R Ortiz Ubarri 8 years ago
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+[Verano 2016-Ive]
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 Los arreglos de datos (*arrays*) nos facilitan guardar y trabajar con grupos de datos del mismo tipo. Los datos se guardan en espacios de memoria consecutivos a los que se puede acceder utilizando el nombre del arreglo e índices o suscritos que indican la posición en que se encuentra el dato. Las estructuras de repetición nos proveen una manera simple de acceder a los datos de un arreglo. En la experiencia de laboratorio de hoy practicarás el uso de contadores y arreglos de una dimensión para implementar un programa en el que usarás la Ley de Benford para detectar   archivos con datos falsificados.
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 Los arreglos de datos (*arrays*) nos facilitan guardar y trabajar con grupos de datos del mismo tipo. Los datos se guardan en espacios de memoria consecutivos a los que se puede acceder utilizando el nombre del arreglo e índices o suscritos que indican la posición en que se encuentra el dato. Las estructuras de repetición nos proveen una manera simple de acceder a los datos de un arreglo. En la experiencia de laboratorio de hoy practicarás el uso de contadores y arreglos de una dimensión para implementar un programa en el que usarás la Ley de Benford para detectar   archivos con datos falsificados.
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 1.	Carga a `QtCreator` el proyecto `BenfordsLaw`. Hay dos maneras de hacer esto:
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 1.	Carga a `QtCreator` el proyecto `BenfordsLaw`. Hay dos maneras de hacer esto:
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- a.	Utilizando la máquina virtual: Haz doble “click” en el archivo `BenfordsLaw.pro` que se encuentra  en el directorio `/home/eip/labs/arrays-benfordslaw` de la máquina virtual.
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- b.	Descargando la carpeta del proyecto de `Bitbucket`: Utiliza un terminal y escribe el commando `git clone http:/bitbucket.org/eip-uprrp/arrays-benfordslaw` para descargar la carpeta `arrays-benfordslaw` de `Bitbucket`. En esa carpeta, haz doble “click” en el archivo `BenfordsLaw.pro`.
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+  a.	Utilizando la máquina virtual: Haz doble “click” en el archivo `BenfordsLaw.pro` que se encuentra  en el directorio `/home/eip/labs/arrays-benfordslaw` de la máquina virtual.
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+  b.	Descargando la carpeta del proyecto de `Bitbucket`: Utiliza un terminal y escribe el commando `git clone http:/bitbucket.org/eip-uprrp/arrays-benfordslaw` para descargar la carpeta `arrays-benfordslaw` de `Bitbucket`. En esa carpeta, haz doble “click” en el archivo `BenfordsLaw.pro`.
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 2. Los archivos de datos  `cta-a.txt`, `cta-b.txt`,  `cta-c.txt`,  `cta-d.txt`,  y `cta-e.txt` en el directorio `data` contienen datos reales o datos falsos. Cada línea del archivo especifica el código de una ruta de guagua seguido por el número de personas que usaron la guagua en cierto día. Abre el archivo  `cta-a.txt` para que entiendas el formato de los datos. Esto será importante cuando leas los datos desde tu programa. Nota que algunos de los códigos de ruta contienen caracteres.
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 2. Los archivos de datos  `cta-a.txt`, `cta-b.txt`,  `cta-c.txt`,  `cta-d.txt`,  y `cta-e.txt` en el directorio `data` contienen datos reales o datos falsos. Cada línea del archivo especifica el código de una ruta de guagua seguido por el número de personas que usaron la guagua en cierto día. Abre el archivo  `cta-a.txt` para que entiendas el formato de los datos. Esto será importante cuando leas los datos desde tu programa. Nota que algunos de los códigos de ruta contienen caracteres.
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