#Arreglos - Procesamiento de sonido
Los arreglos de datos (*arrays*) nos facilitan guardar y trabajar con grupos de datos del mismo tipo. Los datos se guardan en espacios de memoria consecutivos a los que se puede acceder utilizando el nombre del arreglo e índices o suscritos que indican la posición en que se encuentra el dato. Las estructuras de repetición nos proveen una manera simple de acceder a los datos de un arreglo. En la experiencia de laboratorio de hoy te expondrás a algoritmos de procesamiento de sonido, simples pero ingeniosos, para practicar el uso de ciclos en la manipulación de arreglos.
Esta experiencia de laboratorio es una adaptación de un "nifty assignment" presentado por Daniel Zingaro en [1].
##Objetivos:
1. Practicar el uso de ciclos en la manipulación de arreglos.
2. Aprender algoritmos simples para procesar sonido.
3. Practicar la programación modular.
##Pre-Lab:
Antes de llegar al laboratorio debes haber:
1. Repasado los conceptos relacionados a arreglos y ciclos.
2. Estudiado los atributos `left` y `right` de la clase `QAudioBuffer::S16S` de la librería multimedios de `Qt`.
3. Estudiado los conceptos e instrucciones para la sesión de laboratorio.
4. Tomado el quiz Pre-Lab que se encuentra en Moodle.
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##Procesamiento de sonido digital
El sonido es una vibración que se propaga en medios elásticos tales como el aire, el agua y los sólidos. Las ondas sonoras son generadas por una fuente de sonido como por ejemplo la vibración del diafragma de una bocina de sonido [2]. Las ondas de sonido consisten de segmentos de alta y baja presión llamados compresiones y rarefacciones respectivamente.
Los micrófonos convierten las ondas de sonido a señales eléctricas. Estas señales eléctricas pueden digitalizarse, o sea, pueden ser convertidas a sucesiones de números, en donde cada número representa la intensidad de la señal eléctrica en un momento en el tiempo. La *razón de la muestra* es el número de muestras de la señal de sonido tomadas en un segundo. Por ejemplo, para obtener la calidad de sonido de una grabación estéreo de CD se usa una razón de muestra de 44,100 muestras por segundo. Esto significa que en cada segundo, para cada uno de los canales (izquierdo y derecho), se toman 44,100 muestras de sonido y se convierten a números.
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**Figura 1.** Ilustración de los pasos para realizar una digitalización de sonido. El micrófono convierte la onda de presión en una señal de voltaje. El convertidor de señal análoga a señal digital toma muestras de la señal de voltaje y convierte cada muestra en un valor numérico. La sucesión de números forma el sonido *digitalizado*. Tomado de [3].
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**Pregunta...**
Supón que cada muestra de sonido se convierte a un número que ocupa 2 bytes. ?Cuántos bytes se necesitan para guardar una canción que dure exactamente 180 segundos y que fue grabada en calidad de CD estéreo?
**Respuesta:**
180 segundos * 44,100 muestras/segundo * 2 bytes/muestra * 2 canales = 31,752,000 bytes = 31.75 MBytes.
Afortunadamente existen técnicas de compresión de datos como *MP3* y *ogg* que reducen la cantidad de memoria necesaria para guardar música con calidad de CD.
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Las **técnicas de procesamiento digital** se pueden utilizar para mejorar la calidad del sonido removiendo ruido y eco para comprimir los datos y para mejorar la transmisión. El procesamiento de sonido digital también juega un papel importante en las aplicaciones de reconocimiento de voz y en investigaciones científicas de detección de biodiversidad utilizando sensores de sonido [4]. El sonido digital también se puede manipular fácilmente para lograr efectos especiales.
Como las grabaciones de sonido digital son esencialmente una colección de valores numéricos que representan una onda de sonido, el procesamiento de sonido digital puede ser tan simple como el aplicar operaciones aritméticas a esos valores. Por ejemplo, digamos que tienes una grabación de sonido digital. Mientras más alto el volúmen de la grabación, más altos los valores absolutos de los números que contiene. Para reducir el volúmen de toda la grabación solo tendríamos que multiplicar cada valor en la grabación por un número positivo menor que 1.
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**Figura 2.** Una de las tareas más simples en el procesamiento de sonido digital: cambiar el volúmen de una onda de sonido multiplicando cada punto por un valor positivo menor que 1 (en este caso 0.5).
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##Bibliotecas
Para esta experiencia de laboratorio usarás bibliotecas multimedios de `Qt`. Para poder trabajar los ejercicios necesitarás conocer los atributos `left` y `right` de la clase `QAudioBuffer::S16S`. Para propósito de esta experiencia de laboratorio utilizamos el nombre `AudioBuffer` al referirnos a `QAudioBuffer::S16S`.
Cada objeto de la clase `AudioBuffer` tendrá atributos o variables miembro `left` y `right` que contienen el valor izquierdo y derecho de la muestra de sonido estéreo. Estas variables son públicas y podrás acceder su contenido escribiendo el nombre del objeto, seguido de un punto y luego el nombre de la variable. Para representar una señal de sonido, usamos un arreglo de objetos de clase `AudioBuffer`. Cada elemento del arreglo es un objeto que contiene los valores izquierdo y derecho de la señal en un instante en el tiempo (recuerda que cada segundo contiene 44,100 muestras). Por ejemplo, si tenemos un arreglo de objetos `AudioBuffer`, llamado `frames`, entonces `frames[i].left` se refiere al valor del canal izquierdo del sonido en la muestra `i`.
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**Figura 3.** En la figura, `frame` es un arreglo de objetos `AudioBuffer`. En esta experiencia de laboratorio, las señales de sonido estarán representadas por un arreglo de objetos `AudioBuffer`. Un objeto con índice `i` guarda el valor de los canales izquierdo y derecho de la muestra `i`.
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La función `HalfVolume` en el siguiente ejemplo ilustra cómo leer y modificar un arreglo de objetos `AudioBuffer`:
```cpp
void HalfVolume(AudioBuffer frames[], int N){
// para cada muestra en la señal, reduce su valor a la mitad
for (int i=0; i < N; i++) {
frames[i].left = frames[i].left / 2;
frames[i].right = frames[i].right / 2;
}
}
```
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!INCLUDE "../../eip-diagnostic/sound-processing/es/diag-sound-processing-01.html"
!INCLUDE "../../eip-diagnostic/sound-processing/es/diag-sound-processing-02.html"
!INCLUDE "../../eip-diagnostic/sound-processing/es/diag-sound-processing-03.html"
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##Sesión de laboratorio:
El proyecto `SoundProcessing` contiene el esqueleto de una aplicación para hacer procesamiento de sonido estéreo. La aplicación que completarás permitirá al usuario aplicar cuatro algoritmos diferentes para procesamiento de sonidos. La sub-carpeta llamada `WaveSamples` contiene archivos de onda para que pruebes tus implementaciones.
###Ejercicio 1: Remover las voces de una grabación
Una forma barata (pero muchas veces inefectiva) de remover las voces de una grabación es tomando ventaja del hecho de que las voces usualmente se graban en ambos canales, izquierdo y derecho, mientras que el resto de los instrumentos quizás no. Si este fuera el caso, podemos remover las voces de una grabación restando el canal izquierdo y derecho.
####Instrucciones
1. Carga a `QtCreator` el proyecto `SoundProcessing` haciendo doble "click" en el archivo `Sounds.pro` en el directorio `Documents/eip/Arrays-SoundProcessing` de tu computadora. También puedes ir a `http://bitbucket.org/eip-uprrp/arrays-soundprocessing` para descargar la carpeta `Arrays-SoundProcessing` a tu computadora.
2. Compila y corre el programa. Aparecerá un interface gráfico para procesamiento de sonido de grabaciones.
3. Carga cualquiera de los archivos de onda `love.wav`, `cartoon.wav`, o `grace.wav` marcando el botón de búsqueda (`Search`) en el lado derecho de la etiqueta `Audio In`, y reprodúcela marcando el botón `Play Audio In`.
4. Tu tarea en este ejercicio es completar la función `RemoveVocals` que se encuentra en el archivo `audiomanip.cpp` para que remueva las voces de una grabación. La función recibe un arreglo de objetos de la clase `AudioBuffer` y el tamaño del arreglo.
**Algoritmo:**
Para cada muestra en el arreglo, computa la diferencia de la muestra del canal izquierdo menos el derecho, divídelo por 2 y usa este valor como el nuevo valor para la muestra correspondiente en el canal izquierdo y derecho.
Marca el botón `Play Audio Out` en la aplicación para reproducir el sonido del archivo de salida.
###Ejercicio 2: Intensificar
Un efecto de sonido común es la intensificación gradual del volumen de una grabación. Esto se consigue aumentando constantemente el valor de muestras consecutivas en el arreglo de muestras de sonido.
####Instrucciones
1. Carga y reproduce cualquiera de los archivos de onda `rain.wav`, o `water.wav` como hiciste en el Ejercicio 1.
2. Tu tarea en este ejercicio es completar la función `AudioFadeIn` que se encuentra en el archivo `audiomanip.cpp` de modo que se intensifique gradualmente el volumen de una grabación hasta cierto punto. La función recibe un arreglo de objetos de la clase `AudioBuffer`, el tamaño del arreglo, y un largo de duración para el aumento en intensidad (fade_length) que será aplicado a `AudioBuffer`. Por ejemplo, si `fade_length` es `88200`, el aumento en intensidad no debe afectar ninguna muestra en posición mayor o igual a `88200`.
3. Reproduce las siguientes grabaciones contenidas en la carpeta `WaveSamples`:
* `rain.fi.wav`
* `water.fi.wav`
Las grabaciones fueron creadas utilizando el filtro de intensidad con `fade_length 88200`. Debes escuchar como el sonido del agua y la lluvia se intensifican linealmente durante los primeros dos segundos y luego se quedan en el mismo volúmen. Nota que, como estamos usando sonidos grabados a `44100` muestras por segundo, `88200` corresponde a dos segundos de grabación.
**Algoritmo:**
Para aplicar el aumento de intensidad a un sonido, multiplicamos cada muestra sucesiva por números entre `0` y `1` que van en aumento constante. Si la muestra se multiplica por `0` se silencia, si se multiplica por `1` se queda igual; si se multiplica por un valor entre `0` y `1` el volúmen se escala por ese factor. Ambos canales deben ser multiplicados por el mismo factor.
Por ejemplo, si `fade_length` es `4`, aplicaremos el filtro a las primeras 4 muestras:
| Número de muestra | Multiplica por factor |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 0.25 |
| 2 | 0.5 |
| 3 | 0.75 |
| >= 4 | 1 (No modifica la muestra) |
Nota que tenemos 4 muestras y el factor por el que se multiplica la muestra en cada canal comienza en `0` e incrementa `0.25` cada vez hasta llegar a `1`.
###Ejercicio 3: Desvanecer
Otro efecto de sonido común es la disminución gradual del volumen de una grabación. Esto se consigue disminuyendo constantemente el valor de muestras consecutivas en el arreglo de muestras de sonido.
####Instrucciones
1. Carga y reproduce cualquiera de los archivos de onda `rain.wav`, o `water.wav` como hiciste en los ejercicios anteriores.
2. Tu tarea en este ejercicio es completar la función `AudioFadeOut` que se encuentra en el archivo `audiomanip.cpp` para que desvanezca el volúmen a partir de una muestra de la grabación hasta el final. La función recibe un arreglo de objetos de la clase `AudioBuffer`, el tamaño del arreglo, y un largo de duración del desvanecimiento que será aplicado a `AudioBuffer`. Por ejemplo, si `fade_length` es `88200`, el desvanecimiento no debe afectar ninguna muestra en posiciones menores o iguales a `88200`.
3. Reproduce las siguientes grabaciones contenidas en la carpeta `WaveSamples`:
* `rain.fo.wav`
* `water.fo.wav`
Las grabaciones fueron creadas utilizando el filtro de desvanecer con `fade_length 88200`. Debes escuchar el sonido del agua y la lluvia en volúmen constante y luego, en los últimos dos segundos, el volumen disminuye linealmente hasta desaparecer.
**Algoritmo:**
Los factores para desvanecer son los mismos que para intensificar pero se aplican en el orden opuesto. Por ejemplo, si `fade_length` fuera `4`, las muestras de los canales en la posición cuatro antes de la última se multiplican por `0.75`, las muestras de los canales en la posición tres antes de la última se multiplican por `0.5`, las muestras de los canales en la penúltima posición se multiplican por `0.25`, y las muestras en los canales en la última posición se multiplican por `0.0`.
###Ejercicio 4: Recorrido de izquierda a derecha
El efecto de sonido que queremos lograr en este ejercicio es comenzar a escuchar un sonido por el canal izquierdo, que vaya desvaneciéndose en ese canal, vaya intensificándose en el canal derecho y termine completamente en el canal derecho.
####Instrucciones
1. Carga y reproduce el archivo `airplane.wav` como hiciste en los ejercicios anteriores.
2. Tu tarea en este ejercicio es completar la función `LeftToRight` que se encuentra en el archivo `audiomanip.cpp` para que haga que el sonido vaya "moviéndose" del canal izquierdo al canal derecho. La función recibe un arreglo de objetos de la clase `AudioBuffer`, el tamaño del arreglo, y un largo de recorrido (pan_length) que será aplicado a `AudioBuffer`. Por ejemplo, si `pan_length` es `88200`, el recorrido no debe afectar ninguna muestra en posiciones mayores o iguales a `88200`.
3. Reproduce la grabación en `airplane.out.wav`. Debes poder oir cómo el sonido del avión se escucha primero completamente a la izquierda y luego se mueve lentamente hacia la derecha, terminando completamente a la derecha en la última muestra.
**Algoritmo:**
Para crear el efecto de que el sonido se mueve de izquerda a derecha se necesita un desvanecimiento en el canal de la izquierda y una intensificación en el canal de la derecha. Por ejemplo, si el `pan_length` es 4, el filtro será aplicado a las primeras 4 muestras:
| Número de muestra | Factor a multiplicar por canal izquierdo |Factor a multiplicar por canal derecho |
|---|---|---|
| 0 | 0.75 | 0 |
| 1 | 0.5 | 0.25 |
| 2 | 0.25 | 0.5 |
| 3 | 0 | 0.75 |
| >= 4 | (No modificar la muestra) | (No modificar la muestra) |
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##Entrega
Utiliza "Entrega" en Moodle para entregar el archivo `audiomanip.cpp`. Recuerda utilizar buenas prácticas de programación, incluir el nombre de los programadores y documentar tu programa.
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##Referencias
[1] Daniel Zingaro, http://nifty.stanford.edu/2012/zingaro-stereo-sound-processing/
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Sound
[3] http://homepages.udayton.edu/~hardierc/ece203/sound_files/image001.jpg.
[4] Arbimon, A web based network for storing, sharing, and analyzing acoustic information. http://arbimon.com/
[5] https://somnathbanik.wordpress.com/2012/10/22/digital-signal-processing-featured-project/
[6] http://www.hearingreview.com/2013/03/designing-hearing-aid-technology-to-support-benefits-in-demanding-situations-part-1/
[7] http://diveintodotnet.com/2014/12/02/programming-basics-what-are-strings/
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