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Jose R Ortiz Ubarri 8 years ago
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 ![main2.png](images/main2-small.png)
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 ![main3.png](images/main3-small.png)
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+[Verano 2016 - Ive]
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 Dos tareas comunes cuando se trabaja con arreglos de datos son buscar datos y ordenarlos de forma  ascendente o descendente. Dos algoritmos de ordenamiento sencillos y bien conocidos son el ordenamiento de selección (Selection sort) y el ordenamiento por burbujas (Bubble sort). Los algoritmos de ordenamiento forman parte de muchos programados; por ejemplo, listas de contactos, hojas de cálculo y motores de búsqueda. En esta experiencia de laboratorio completarás una aplicación para procesar imágenes y practicarás el uso de algoritmos de ordenamiento. También aprenderás sobre la biblioteca `QImage` de `Qt` y sobre  el filtro de mediana utilizado en el procesamiento de imágenes para remover "ruido", en este caso un turista impertinente.
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 Dos tareas comunes cuando se trabaja con arreglos de datos son buscar datos y ordenarlos de forma  ascendente o descendente. Dos algoritmos de ordenamiento sencillos y bien conocidos son el ordenamiento de selección (Selection sort) y el ordenamiento por burbujas (Bubble sort). Los algoritmos de ordenamiento forman parte de muchos programados; por ejemplo, listas de contactos, hojas de cálculo y motores de búsqueda. En esta experiencia de laboratorio completarás una aplicación para procesar imágenes y practicarás el uso de algoritmos de ordenamiento. También aprenderás sobre la biblioteca `QImage` de `Qt` y sobre  el filtro de mediana utilizado en el procesamiento de imágenes para remover "ruido", en este caso un turista impertinente.
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 ### Ejemplos:
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 ### Ejemplos:
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-1) `QRgb myRgb = qRgb(0xff, 0x00, 0xff);`: Asigna a `myRgb` el valor `0xff00ff` que representa el color ![figure3.png](images/figure3.png)
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+1. `QRgb myRgb = qRgb(0xff, 0x00, 0xff);`: Asigna a `myRgb` el valor `0xff00ff` que representa el color ![figure3.png](images/figure3.png)
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-   Nota que el valor `0xff00ff` representa los valores `0xff`, `0x0`, `0xff`, que corresponden a los componentes rojo, verde y azul de `myRgb`.
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+	Nota que el valor `0xff00ff` representa los valores `0xff`, `0x0`, `0xff`, que corresponden a los componentes rojo, verde y azul de `myRgb`.
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-2) Si la siguiente imagen `4 x 4` de píxeles representa el objeto `originalImage`,
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+2. Si la siguiente imagen `4 x 4` de píxeles representa el objeto `originalImage`,
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    ![main1.png](images/main1.png)
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    ![main1.png](images/main1.png)
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    entonces `originalImage.pixel(2,1)` devuelve un valor `rgb` que representa el color azul (`0x0000ff`).
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    entonces `originalImage.pixel(2,1)` devuelve un valor `rgb` que representa el color azul (`0x0000ff`).
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-3) La siguiente instrucción asigna el color rojo al píxel en posición `(2,3)` en la imagen editada:
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+3. La siguiente instrucción asigna el color rojo al píxel en posición `(2,3)` en la imagen editada:
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    `editedImage.setPixel(2,3,qRgb(0xff,0x00,0x00));`.
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    `editedImage.setPixel(2,3,qRgb(0xff,0x00,0x00));`.
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-4) La siguiente instrucción le asigna a `greenContent` el valor del tono de verde que contiene el pixel `(1,1)` de  `originalImage`:
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+4. La siguiente instrucción le asigna a `greenContent` el valor del tono de verde que contiene el pixel `(1,1)` de  `originalImage`:
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    `int greenContent = qGreen(originalImage.pixel(1,1));`.
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    `int greenContent = qGreen(originalImage.pixel(1,1));`.
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-5) El siguiente código le asigna al componente rojo del píxel `(1,1)` de  `editedImage` el promedio de los valores del tono de rojo que contiene el píxel `(1,1)` de  `originalImage1` y  `originalImage2` y lo mismo hace con los componentes verde y de azul.
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+5. El siguiente código le asigna al componente rojo del píxel `(1,1)` de  `editedImage` el promedio de los valores del tono de rojo que contiene el píxel `(1,1)` de  `originalImage1` y  `originalImage2` y lo mismo hace con los componentes verde y de azul.
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