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sorting.py 3.3KB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990
  1. """
  2. iiiiCarlos J Corrada Bravo
  3. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
  4. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  5. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  6. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  7. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  8. """
  9. from random import randint
  10. import time
  11. def mergeSort(lista):
  12. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  13. return lista
  14. def heapSort(lista):
  15. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  16. """
  17. Carlos Hernández
  18. Implementación de heapSort.
  19. """
  20. def max_heapify(lista, idx: int, heap_size: int):
  21. """Convertir el nodo `idx` y sus descendientes en un max heap."""
  22. left_idx = 2 * idx + 1
  23. right_idx = 2 * idx + 2
  24. largestval_idx = idx
  25. if left_idx < heap_size and lista[idx] < lista[left_idx]:
  26. largestval_idx = left_idx
  27. if right_idx < heap_size and lista[largestval_idx] < lista[right_idx]:
  28. largestval_idx = right_idx
  29. if largestval_idx != idx:
  30. lista[idx], lista[largestval_idx] = lista[largestval_idx], lista[idx]
  31. max_heapify(lista, largestval_idx, heap_size)
  32. def build_max_heap(lista, heap_size):
  33. """Construir un max heap the un heap dado."""
  34. for idx in range((heap_size - 1) // 2, -1, -1):
  35. max_heapify(lista, idx, heap_size)
  36. heap_size: int = len(lista)
  37. build_max_heap(lista, heap_size)
  38. for idx in range(len(lista) - 1, 0, -1):
  39. lista[0], lista[idx] = lista[idx], lista[0]
  40. heap_size -= 1
  41. max_heapify(lista, 0, heap_size)
  42. return lista
  43. def quickSort(lista):
  44. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  45. return lista
  46. def shellSort(lista):
  47. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  48. return lista
  49. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  50. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  51. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  52. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  53. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  54. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  55. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  56. for i in range(veces):
  57. lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
  58. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  59. mergeSort(lista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  60. acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  61. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  62. heapSort(lista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  63. acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  64. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  65. quickSort(lista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  66. acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  67. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  68. shellSort(lista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  69. acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  70. #imprimos los resultados
  71. print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
  72. print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
  73. print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  74. print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  75. print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"