CarDieAleCa/sorting.py

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Carlos J Corrada Bravo
Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
"""
from random import randint
import time

def mergeSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
	return lista

def heapSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
	return lista

def quickSort(lista):
	#Establecemos los arreglos para guardar las particiones
    less = []
    equal = []
    greater = []

    #Empezamos a iterar el arreglo y ver si los elementos son
    #menores, mayores o iguales que un pivot.
    if len(lista) > 1:
        pivot = lista[0]
        for x in lista:
            if x < pivot:
                less.append(x)
            elif x == pivot:
                equal.append(x)
            elif x > pivot:
                greater.append(x)

        #Hacemos una llamada recursiva para seguir ordenando
        #las diferentes partes del arreglo. Despues a lo ultimo
        #juntamos todas las partes ordenadas.
        return quickSort(less)+equal+quickSort(greater)
    else:
        return lista

def shellSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
	return lista

maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento

acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort

for i in range(veces):
    lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar

    # creamos copias de la lista para cada algoritmo
    listaMerge = lista[:]
    listaHeap = lista[:]
    listaQuick = lista[:]
    listaShell = lista[:]

    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
    mergeSort(listaMerge)  #ejecutamos el algoritmo mergeSort
    acumulaMerge+=time.clock()-t1  #acumulamos el tiempo de ejecucion

    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
    heapSort(listaHeap)  #ejecutamos el algoritmo heapSort
    acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion

    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
    quickSort(listaQuick)  #ejecutamos el algoritmo quickSort
    acumulaQuick+=time.clock()-t1  #acumulamos el tiempo de ejecucion

    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
    shellSort(listaShell)  #ejecutamos el algoritmo shellSort
    acumulaShell+=time.clock()-t1  #acumulamos el tiempo de ejecucion

#imprimos los resultados
print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"