Added heapSort() implementation. Changed clock() function, which is deprecated to process_time() function. Added parenthesis to the prints, required for newer versions of python.

sorting.py

 	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
 	return lista
 
+
+# Tomada de: https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
+# To heapify subtree rooted at index i.
+# n is size of heap 
+def heapify(arr, n, i):
+    largest = i  # Initialize largest as root
+    l = 2 * i + 1     # left = 2*i + 1
+    r = 2 * i + 2     # right = 2*i + 2
+ 
+    # See if left child of root exists and is
+    # greater than root
+    if l < n and arr[largest] < arr[l]:
+        largest = l
+ 
+    # See if right child of root exists and is
+    # greater than root
+    if r < n and arr[largest] < arr[r]:
+        largest = r
+ 
+    # Change root, if needed
+    if largest != i:
+        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]  # swap
+ 
+        # Heapify the root.
+        heapify(arr, n, largest)
+
+# Tomada de: https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
 def heapSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
+	n = len(lista)
+ 
+    # Build a maxheap.
+	for i in range(n//2 - 1, -1, -1):
+		heapify(lista, n, i)
+ 
+    # One by one extract elements
+	for i in range(n-1, 0, -1):
+		lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]  # swap
+		heapify(lista, i, 0)
+ 
 	return lista
 
+
 def quickSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
 	return lista
 
+
 def shellSort(lista):
 	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
 	return lista
 
+
 maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
 largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
 veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
 for i in range(veces):
 	lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
 
-	t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
-	mergeSort(lista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
-	acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	mergeSort(lista) 						#ejecutamos el algoritmo mergeSort
+	acumulaMerge+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	heapSort(lista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
-	acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	heapSort(lista)							#ejecutamos el algoritmo heapSort
+	acumulaHeap+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	quickSort(lista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
-	acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.process_time()						#seteamos el tiempo al empezar
+	quickSort(lista)						#ejecutamos el algoritmo quickSort
+	acumulaQuick+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	shellSort(lista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
-	acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	shellSort(lista)						#ejecutamos el algoritmo shellSort
+	acumulaShell+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 
 #imprimos los resultados
-print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
-print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
-print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
-print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
-print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"
+print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
+print ("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
+print ("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
+print ("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
+print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")