"""
Carlos J Corrada Bravo
Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
"""
from random import randint
import time

def mergeSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
	return lista


# Tomada de: https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
# To heapify subtree rooted at index i.
# n is size of heap 
def heapify(arr, n, i):
    largest = i  # Initialize largest as root
    l = 2 * i + 1     # left = 2*i + 1
    r = 2 * i + 2     # right = 2*i + 2
 
    # See if left child of root exists and is
    # greater than root
    if l < n and arr[largest] < arr[l]:
        largest = l
 
    # See if right child of root exists and is
    # greater than root
    if r < n and arr[largest] < arr[r]:
        largest = r
 
    # Change root, if needed
    if largest != i:
        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]  # swap
 
        # Heapify the root.
        heapify(arr, n, largest)

# Tomada de: https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
def heapSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
	n = len(lista)
 
    # Build a maxheap.
	for i in range(n//2 - 1, -1, -1):
		heapify(lista, n, i)
 
    # One by one extract elements
	for i in range(n-1, 0, -1):
		lista[i], lista[0] = lista[0], lista[i]  # swap
		heapify(lista, i, 0)
 
	return lista


def quickSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
	return lista


def shellSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
	return lista


maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 

acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort

for i in range(veces):
	lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar

	listaMerge = lista[:]
    listaHeap = lista[:]
    listaQuick = lista[:]
    listaShell = lista[:]
	
	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
	mergeSort(listaMerge) 						#ejecutamos el algoritmo mergeSort
	acumulaMerge+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
	heapSort(listaHeap)							#ejecutamos el algoritmo heapSort
	acumulaHeap+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.process_time()						#seteamos el tiempo al empezar
	quickSort(listaQuick)						#ejecutamos el algoritmo quickSort
	acumulaQuick+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.process_time()				#seteamos el tiempo al empezar
	shellSort(listaShell)						#ejecutamos el algoritmo shellSort
	acumulaShell+=time.process_time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

#imprimos los resultados
print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
print ("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
print ("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
print ("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")