1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162 |
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- Carlos J Corrada Bravo
- Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
- La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
- La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
- La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
- Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
- """
- from random import randint
- import time
-
- def mergeSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
- return lista
-
- def heapSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
- return lista
-
- def quickSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
- return lista
-
- def shellSort(lista):
- #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
- return lista
-
- maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
- largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
- veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
-
- acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
- acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
- acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
- acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
-
- for i in range(veces):
- lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- mergeSort(lista) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
- acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- heapSort(lista) #ejecutamos el algoritmo heapSort
- acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- quickSort(lista) #ejecutamos el algoritmo quickSort
- acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
-
- t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
- shellSort(lista) #ejecutamos el algoritmo shellSort
- acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
-
- #imprimos los resultados
- print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
- print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
- print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
- print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
- print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"
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