Implemented ShellSort Function

sorting.py

 	return lista
 
 def shellSort(lista):
-	#definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
+	# Subarrays are sorted according to intervals
+	# After each set of subarrays is sorted, interval value is updated and process repeats
+	# Function stops once iteration with interval = 1 has executed
+	# print(lista)
+	interval = len(lista) // 2
+	while interval > 0:
+		# Process repeats for each value between 1 -> interval
+		for i in range(0, interval):
+			# Starting index determines initial portion of the array that is sorted
+			sortedIndex = i
+			# Process repeats as long as the current value being considered is greater than the value to its left
+			# Being greater than the value to its left means that it is not in the correct location
+			j = i
+			while j + interval < len(lista):
+				if lista[j] > lista[j + interval]:
+					# Swapping values so that smaller value is to the left
+					temp = lista[j]
+					lista[j] = lista[j + interval]
+					lista[j + interval] = temp
+					# print(lista)
+					n = j
+					# Continue comparing value that was swapped left to other values to the left to make sure it is placed in the correct location
+					while n - interval >= 0 and lista[n] < lista[n - interval]:
+						# Swapping values so that smaller value is to the left
+						temp = lista[n]
+						lista[n] = lista[n - interval]
+						lista[n - interval] = temp
+						n -= interval
+				# print(lista)
+				# Update index to continue comparison with the next value in the sub array
+				j += interval
+		interval //= 2
+	# print(lista)
 	return lista
 
 maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
 for i in range(veces):
 	lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
 
-	t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
-	mergeSort(lista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
-	acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	# t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
+	# mergeSort(lista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
+	# acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	heapSort(lista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
-	acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
+	# heapSort(lista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
+	# acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	#
+	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
+	# quickSort(lista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
+	# acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	quickSort(lista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
-	acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
-	
-	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	shellSort(lista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
-	acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.perf_counter()				#seteamos el tiempo al empezar
+	shellSort(lista)						#ejecutamos el algoritmo shellSort
+	acumulaShell+=time.perf_counter()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 
 #imprimos los resultados
-print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
-print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
-print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
-print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
-print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"
+print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
+# print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
+# print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
+# print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
+print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")