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Carlos J Corrada Bravo
Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
"""
from random import randint
import time

def mergeSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
	return lista

def heapSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
	return lista
#Se le da credito al programador de la funcion al final del codigo
def quickSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort                        
	return lista

def shellSort(lista):
	# Subarrays are sorted according to intervals
	# After each set of subarrays is sorted, interval value is updated and process repeats
	# Function stops once iteration with interval = 1 has executed
	# print(lista)
	interval = len(lista) // 2
	while interval > 0:
		# Process repeats for each value between 1 -> interval
		for i in range(0, interval):
			# Process repeats as long as the current value being considered is greater than the value to its left
			# Being greater than the value to its left means that it is not in the correct location
			j = i
			while j + interval < len(lista):
				if lista[j] > lista[j + interval]:
					# Swapping values so that smaller value is to the left
					temp = lista[j]
					lista[j] = lista[j + interval]
					lista[j + interval] = temp
					# print(lista)
					n = j
					# Continue comparing value that was swapped left to other values to the left to make sure it is placed in the correct location
					while n - interval >= 0 and lista[n] < lista[n - interval]:
						# Swapping values so that smaller value is to the left
						temp = lista[n]
						lista[n] = lista[n - interval]
						lista[n - interval] = temp
						n -= interval
				# print(lista)
				# Update index to continue comparison with the next value in the sub array
				j += interval
		interval //= 2
	# print(lista)
	return lista

maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 

acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort

for i in range(veces):
	lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar

	# t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
	# mergeSort(lista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
	# acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	# heapSort(lista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
	# acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	#
	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	# quickSort(lista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
	# acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
	
	t1 = time.perf_counter()				#seteamos el tiempo al empezar
	shellSort(lista)						#ejecutamos el algoritmo shellSort
	acumulaShell+=time.perf_counter()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

#imprimos los resultados
print ("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
# print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
# print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
# print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
print ("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")