Ei kuvausta

sorting.py 3.3KB

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  1. #coding=utf-8
  2. """
  3. Programadores:
  4. """
  5. """
  6. Carlos J Corrada Bravo
  7. Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
  8. La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
  9. La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
  10. La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  11. Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
  12. """
  13. from random import randint
  14. import time
  15. def mergeSort(listaMerge):
  16. #definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
  17. return lista
  18. #===============================
  19. #Modificación a código: Diego
  20. #Añado función heapify
  21. #===============================
  22. def heapify(listaHeap, largoLista, i):
  23. largest = i
  24. left = 2 * i + 1
  25. right = 2 * i + 2
  26. if left < largoLista and listaHeap[i] < listaHeap[left]:
  27. largest = left
  28. if right < largoLista and listaHeap[largest] < listaHeap[right]:
  29. largest = right
  30. if largest != i:
  31. listaHeap[i], listaHeap[largest] = listaHeap[largest], listaHeap[i]
  32. heapify(listaHeap, largoLista, largest)
  33. #Fin de función heapify
  34. #===============================
  35. def heapSort(listaHeap):
  36. #definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
  37. for i in range(len(listaHeap) / 2, -1, -1):
  38. heapify(listaHeap, len(listaHeap), i)
  39. for i in range(len(listaHeap) - 1, 0, -1):
  40. listaHeap[i], listaHeap[0] = listaHeap[0], listaHeap[i]
  41. heapify(listaHeap, i, 0)
  42. return listaHeap
  43. def quickSort(lista):
  44. #definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
  45. return lista
  46. def shellSort(lista):
  47. #definan el algoritmo de ordenamiento shellsort
  48. return lista
  49. maxValor=1000 #define el valor maximo de los elementos de la lista
  50. largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
  51. veces=100 #define las veces que se va a hacer el ordenamiento
  52. acumulaMerge=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
  53. acumulaHeap=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
  54. acumulaQuick=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
  55. acumulaShell=0 #variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
  56. for i in range(veces):
  57. #Creamos una lista con valores al azar
  58. lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)]
  59. listaMerge = lista[:]
  60. listaHeap = lista[:]
  61. listaQuick = lista[:]
  62. listaShell = lista[:]
  63. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  64. mergeSort(listaMerge) #ejecutamos el algoritmo mergeSort
  65. acumulaMerge+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  66. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  67. heapSort(listaHeap) #ejecutamos el algoritmo heapSort
  68. acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  69. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  70. quickSort(listaQuick) #ejecutamos el algoritmo quickSort
  71. acumulaQuick+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  72. t1 = time.clock() #seteamos el tiempo al empezar
  73. shellSort(listaShell) #ejecutamos el algoritmo shellSort
  74. acumulaShell+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
  75. #imprimos los resultados
  76. print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
  77. print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
  78. print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
  79. print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
  80. print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"