Added the merge sort algorithm to sorting.py

sorting.py

@@ -4,7 +4,7 @@ Carlos J Corrada Bravo
 Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
 La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
 La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
-La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
+La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
 Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
 """
 from random import randint
@@ -61,7 +61,7 @@ def shellSort(lista):
 
 maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
 largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
-veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
+veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento
 
 acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
 acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
@@ -80,15 +80,15 @@ for i in range(veces):
 	t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
 	mergeSort(listaMerge) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
 	acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
-	
+
 	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
 	heapSort(listaHeap)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
 	acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
-	
+
 	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
 	quickSort(listaQuick)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
 	acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
-	
+
 	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
 	shellSort(listaShell)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
 	acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion