MiNaRiYao/sorting.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Carlos J Corrada Bravo
Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
La variable veces define las veces que se va a hacer el ordenamiento
Al final se imprimen los promedios de cada algortimo
"""
from random import randint
import time

def isSorted(lista):
    return lista == sorted(lista)

def mergeSort(lista):
  if len(lista)>1:
    mitad = len(lista)//2
    izq = lista[:mitad]
    der = lista[mitad:]

    mergeSort(izq)
    mergeSort(der)

    idx_izq = 0
    idx_der = 0

    idx_lista = 0

    while idx_izq < len(izq) and idx_der < len(der):
      if izq[idx_izq] <= der[idx_der]:
        lista[idx_lista] = izq[idx_izq]
        idx_izq += 1

      else:
        lista[idx_lista] = der[idx_der]
        idx_der += 1

      idx_lista += 1

    while idx_izq < len(izq):
      lista[idx_lista] = izq[idx_izq]
      idx_izq +=1
      idx_lista +=1

    while idx_der < len(der):
      lista[idx_lista] = der[idx_der]
      idx_der += 1
      idx_lista += 1
  return lista

def heapSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento heapsort
	return lista

def quickSort(lista):
	#definan el algoritmo de ordenamiento quicksort
	return lista

def insertionSort(lista):

    i = 1
    while i < len(lista):
        if lista[i - 1] > lista[i]:
            j = i - 1
            while j >= 0 and lista[j] > lista[j + 1]:
                lista[j], lista[j + 1] = lista[j + 1], lista[j]
                j -= 1
        i += 1

    return lista

def shellSort(lista):

    gap = len(lista) / 2
    while gap >= 1:
        i = gap
        while i < len(lista):
            if lista[i - gap] > lista[i]:
                j = i - gap
                while j >= 0 and lista[j] > lista[j + gap]:
                    lista[j], lista[j + gap] = lista[j + gap], lista[j]
                    j -= gap
            i += gap
        gap /= 2

    #if isSorted(lista):
        #print "Lista is sorted"
    #else:
        #print "Lista is not sorted"

    return lista

maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento

acumulaMerge=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del mergesort
acumulaHeap=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del heapsort
acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort

for i in range(veces):
	lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar

        # creamos copias de la lista para cada algoritmo
        listaMerge = lista[:]
        listaHeap = lista[:]
        listaQuick = lista[:]
        listaShell = lista[:]

	t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
	mergeSort(listaMerge) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
	acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	heapSort(listaHeap)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
	acumulaHeap+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	quickSort(listaQuick)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
	acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

	t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
	shellSort(listaShell)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
	acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion

#imprimos los resultados
print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)
print "MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos"
print "HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos"
print "QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos"
print "ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos"