sorting.py

 import math
 
 def mergeSort(lista):
-	#definan el algoritmo de ordenamiento mergesort
-	return lista
+        if (len(lista) == 1):
+            return lista
+        
+        n = len(lista)
+        
+        # Se divide la lista
+        firstHalf = lista[0:n//2]
+        secondHalf = lista[n//2:n]
+
+        # Se vuelve a llamar para cada mitad
+        firstHalf = mergeSort(firstHalf)
+        secondHalf = mergeSort(secondHalf)
+
+        # Se unen las listas
+        lista = merge(firstHalf,secondHalf)
+
+        return lista
+
 
 #Esta es la implementación de Heap sort de Geeksforgeeks
 #https://www.geeksforgeeks.org/heap-sort/
 		#Se llama heapify en la raíz nueva
 		heapify(lista, n, largest)
 
+def merge(firstHalf, secondHalf):
+        mergeList = []
+
+        # Mientras ninguna lista este vacia
+        while (len(firstHalf) != 0) and (len(secondHalf) != 0):
+                
+                if firstHalf[0] > secondHalf[0]:
+                        n = secondHalf.pop(0)
+                        mergeList.append(n)
+                else:
+                        n = firstHalf.pop(0)
+                        mergeList.append(n)
+
+        # Si la primera mitad no esta vacia, se anade a la lista merge
+        while len(firstHalf) != 0:
+                mergeList.append(firstHalf[0])
+                firstHalf.pop(0)
+
+        # Si la segunda mitad no esta vacia, se anade a la lista merge
+        while len(secondHalf) != 0:
+                mergeList.append(secondHalf[0])
+                secondHalf.pop(0)
+
+        return mergeList
+                        
+        
+
 maxValor=1000 	#define el valor maximo de los elementos de la lista
 largoLista=1000 #define el largo de las listas a ordenar
 veces=100 		#define las veces que se va a hacer el ordenamiento 
 	quicklista=list(mergelista)
 	searchlista=list(mergelista)
 
-	# t1 = time.clock() 				#seteamos el tiempo al empezar
-	# mergeSort(mergelista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
-	# acumulaMerge+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.time() 				#seteamos el tiempo al empezar
+	mergeSort(mergelista) 				#ejecutamos el algoritmo mergeSort
+	acumulaMerge+=time.time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	t1 = time.process_time()						#seteamos el tiempo al empezar
-	heapSort(heaplista)						#ejecutamos el algoritmo heapSort
-	acumulaHeap += time.process_time() - t1			#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	heapSort(heaplista)					#ejecutamos el algoritmo heapSort
+	acumulaHeap+=time.time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	# quickSort(quicklista)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
-	# acumulaQuick+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	quickSort(quicklista, 0, len(quicklista) - 1)				#ejecutamos el algoritmo quickSort
+	acumulaQuick+=time.time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 	
-	# t1 = time.clock()				#seteamos el tiempo al empezar
-	# shellSort(searchlista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
-	# acumulaShell+=time.clock()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
+	t1 = time.time()				#seteamos el tiempo al empezar
+	shellSort(searchlista)				#ejecutamos el algoritmo shellSort
+	acumulaShell+=time.time()-t1 	#acumulamos el tiempo de ejecucion
 
 #imprimos los resultados
 print("Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista))
-#print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
+print("MergeSort " + str(acumulaMerge/veces) + " segundos")
 print("HeapSort " + str(acumulaHeap/veces) + " segundos")
-#print("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
-#print("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")
+print("QuickSort " + str(acumulaQuick/veces) + " segundos")
+print("ShellSort " + str(acumulaShell/veces) + " segundos")
+
+