Adding el cambio que el profe dijo.

sorting.py

@@ -1,5 +1,6 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
 """
-iiiiCarlos J Corrada Bravo
+Carlos J Corrada Bravo
 Este programa calcula el promedio de tiempo de ejecución de cuatro algoritmos de ordenamiento
 La variable maxValor define el valor maximo de los elementos de la lista
 La variable largoLista define el largo de las listas a ordenar
@@ -56,29 +57,29 @@ acumulaQuick=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del quicksort
 acumulaShell=0 	#variable para acumular el tiempo de ejecucion del shellsort
 
 for i in range(veces):
-        lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
+    lista = [randint(0,maxValor) for r in range(largoLista)] #creamos una lista con valores al azar
 
-        # creamos copias de la lista para cada algoritmo
-        listaMerge = lista[:]
-        listaHeap = lista[:]
-        listaQuick = lista[:]
-        listaShell = lista[:]
+    # creamos copias de la lista para cada algoritmo
+    listaMerge = lista[:]
+    listaHeap = lista[:]
+    listaQuick = lista[:]
+    listaShell = lista[:]
 
-        t1 = time.clock()                               #seteamos el tiempo al empezar
-        mergeSort(listaMerge)                           #ejecutamos el algoritmo mergeSort
-        acumulaMerge+=time.clock()-t1   #acumulamos el tiempo de ejecucion
+    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
+    mergeSort(listaMerge)  #ejecutamos el algoritmo mergeSort
+    acumulaMerge+=time.clock()-t1  #acumulamos el tiempo de ejecucion
 
-        t1 = time.clock()                               #seteamos el tiempo al empezar
-        heapSort(listaHeap)                                     #ejecutamos el algoritmo heapSort
-        acumulaHeap+=time.clock()-t1    #acumulamos el tiempo de ejecucion
+    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
+    heapSort(listaHeap)  #ejecutamos el algoritmo heapSort
+    acumulaHeap+=time.clock()-t1 #acumulamos el tiempo de ejecucion
 
-        t1 = time.clock()                               #seteamos el tiempo al empezar
-        quickSort(listaQuick)                           #ejecutamos el algoritmo quickSort
-        acumulaQuick+=time.clock()-t1   #acumulamos el tiempo de ejecucion
+    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
+    quickSort(listaQuick)  #ejecutamos el algoritmo quickSort
+    acumulaQuick+=time.clock()-t1  #acumulamos el tiempo de ejecucion
 
-        t1 = time.clock()                               #seteamos el tiempo al empezar
-        shellSort(listaShell)                           #ejecutamos el algoritmo shellSort
-        acumulaShell+=time.clock()-t1   #acumulamos el tiempo de ejecucion
+    t1 = time.clock()  #seteamos el tiempo al empezar
+    shellSort(listaShell)  #ejecutamos el algoritmo shellSort
+    acumulaShell+=time.clock()-t1  #acumulamos el tiempo de ejecucion
 
 #imprimos los resultados
 print "Promedio de tiempo de ejecucion de "+ str(veces) +" listas de largo " + str(largoLista)